Gartner 2026 · DIP 决策智能平台独立赛道 · 国家「人工智能+」战略同频

穿透式 DIP
经营决策大脑

AI · 穿透、对标、决策、执行

一个能自然语言对话、自动穿透全业务数据的「企业智慧生命体」。 一句话进去,系统给结论、给穿透证据、给可执行动作——管理者不必再自己翻报表找答案,开口问、照着做。

01

穿透

全业务数据自动穿透,证据链直达单据、设备、岗位

02

对标

内部成本利润 × 大宗行情、汇率等外部数据对标

03

决策

主动筛出高损耗、高风险,结论+证据直达拍板

04

执行

指令受控直达车间班组,全程留痕、复盘闭环

决策大脑 · 对话演示 LIVE
问点什么…
↑ 演示数据
0
只深耕工业 AI 决策一件事
0+
工业协议现场适配
0万+
真实设备数据节点接入
0+
实体项目完成市场验证
为什么需要决策大脑

数字化干了这么多年,
为什么经营还是靠经验赌?

许多企业早早配齐 MES、ERP、SCADA,车间数据源源不断,可管理者依旧举步维艰。

数据孤岛,经营摸底滞后

各系统数据互不相通,想摸清全厂真实经营状况,要等各部门层层汇总——到手的数据早已滞后一天,决策永远慢半拍。

关键判断全靠老师傅经验

排产、能耗、设备故障依赖多年经验判断,一旦遇到订单插单、物料损耗、批量不良,只能事后补救,错失最佳窗口。

利润在看不见的地方流失

降本、提质、保交付三件事永远互相拉扯,忙得日夜不停,利润却在看不见的地方持续流失——没有人能算清这本账。

⚠️

也有企业跟风上线 ChatBI 问数工具,却只能调取数字报表——读不懂复杂的工业工艺,给不出能落地的整改方案。终究只是锦上添花的效率工具,解决不了工厂经营的根本难题

产品内核

一个会思考的「企业智慧生命体」

基于自研本体数据模型与多智能体架构,对标海外 Palantir,补齐本土化与国资监管短板,搭建完整业务闭环。

1

全域数采

3000+ 工业协议适配,人机料法环测数据实时进得来,支持反向控制

2

工业本体建模

业务关系、规则与约束抽象为机器可计算本体,业务真正被理解

3

AI 智能推演

多智能体推演,主动筛出高损耗、高风险与优化路径

4

产线指令下发

整改方案直达车间班组,受控人审,决策出得去

5

全流程复盘留痕

决策、调整、指令全程数字化存档,过程留得下、可追溯

数据进得来·业务被理解·决策出得去·过程留得下

对话演示 · 老板七问

它回答的,是老板每天
真正在问的问题

覆盖经营总览、生产运营、供应交付、客户增长、设备保障、行业洞察全域场景——点击左侧任一问题,看决策大脑怎么答。

BI → ChatBI → DIP

从「发生了什么」
「该怎么办」

按 Gartner 分析成熟度框架,企业数据价值要一路走到「指导性」——这正是三代工具的本质分野。

BI 报表STATIC · 静态看数 ChatBI 问数QUERY · 快速取数 尊创 DIP 决策大脑DIP 赛道DECISION · 决策智能
回答什么过去发生了什么数字是多少该怎么办——结论、证据、动作一并给出
工业理解✗ 不懂工艺✗ 读不懂工业逻辑 工业本体模型,人机料法环测可计算
主动性被动等查询被动等提问主动筛出高损耗、高风险问题推到面前
优化方案✗ 无△ 给数字不给思路 下达经营目标,自动拆解路径并量化收益
执行闭环✗ 止于看板✗ 止于问答 整改方案直达车间班组,诊断-决策-执行-复盘
留痕审计报表快照对话记录全程决策留痕,适配国资「四全穿透」与终身问责
描述性 发生了什么 诊断性 为什么 预测性 将怎样 指导性 该怎么办 · DIP 在这里
制造业数字化升级路径:静态 BI 看板 → ChatBI 快速取数 → DIP 决策大脑,真正把沉睡的数据转化为企业利润
核心壁垒

三条难以复刻的底气

每一点都来自九年、无数次驻厂打磨——是用钱买不来的行业无形资产。

01

实打实的现场数据积累

FIELD DATA · 9 年产线

九年间扎根产线,适配 3000 余种工业协议,累计接入 50 万+ 真实设备数据节点

系统不仅能实时采集,还能反向下发控制指令——所有能力均经实体工厂实战验证,绝非纸上谈兵。

◈ 采集 + 反控双向能力,实战验证
02

工业本体(Ontology)模型

INDUSTRIAL ONTOLOGY · 方法论级

不是简单堆一张知识图谱,而是把制造业的「人(组织)、机、料、法(工艺)、环、测」及其业务关系、规则与约束,统一抽象成机器可计算的本体模型。

每落地一家工厂,就把脱敏后的工艺参数、故障根因、柔性排产逻辑挂载到本体之上——让老师傅口口相传的经验,从「被记录」升级为「被理解、可运算」

◈ 本体是骨架、知识图谱是血肉
03

本土合规与政策体系

COMPLIANCE · 国资通行证

系统自带完整决策留痕:吃透国资委对国有企业「四全穿透」与重大经营决策终身问责的监管要求,贴合国家「数据要素×」行动的流通与安全高标准。

已联合华为昇腾 AI 推出智能体安全合规解决方案——这不仅是技术能力,更是进入国资、央企市场的「通行证」。

◈ 华为昇腾合作伙伴 · 国家级高新技术企业
经营价值

三层实实在在的改变

经营一目了然

打破各系统数据孤岛,管理层不必再耗在繁琐报表里——五分钟看清全厂产能、能耗、品质、设备运行全貌,彻底告别「拍脑袋」式经验决策。

降本算得清、落得下

支持直接下达经营目标——比如 「下月利润提升 15%、交付率提升 5%」,系统自动拆解出可落地的优化路径,并量化预期收益。参考已落地客户测算,平均可带来年数百万级综合改善空间(因行业与规模而异)。

审计追溯不再费心

所有经营调整、生产指令全部数字化存档,权责清晰可追溯——无需额外搭建审计系统,从容应对央企、产业园区的各类考核。

能源管控
错峰降耗
柔性排产
插单不乱
品质风控
根因拦截
设备预测维护
非事后救火
物料损耗
颗粒归仓
♾️

更特别的是——这套系统会「自我进化」

自动诊断数据缺失、修复数据链路,持续迭代分析能力。用得越久,它越懂这家企业。

适合谁

为最需要数字化抓手的
三类经营者

央国企 · 制造负责人

穿透监管,从容迎考

面对利润下滑与考核压力,在班子换届、年度考核关键节点快速搭建标准化穿透监管体系。

最痛的一刀:重大经营决策终身问责——每个决定都要留痕、可穿透、说得清。
制造民企 · 厂二代

打破壁垒,数据接班

打破元老圈层的信息壁垒,打通全链路数据,建立现代化数字化管理体系。

最痛的一刀:厂是接住了,可真实的账、真实的单、真实的损耗,看不全也压不住。
县域 · 产业园区领导

政企共建,区域标杆

肩负产业提质与合规双重任务,以「政企产业共建模式」联合政府产业资金共建算力平台,打造区域智能制造示范标杆。

最需要的一块:既算得过产业账,又经得起上级检查的实体化算力资产。
落地交付

灵活上车,低门槛起步

为适配不同企业规模与 IT 现状,提供四种落地方式,并可按需协商创新合作模式。

软硬件一体机

私有化部署,数据不出厂

低代码开发底座

底座交付,自主扩展场景

纯软件授权

轻量接入,快速见效

收益分成

创新合作,共担共赢

30+实体项目落地
5+行业覆盖
9年商业模式验证
已落地行业:医疗器械·轨交装备·有色金属·电力能源·离散生产
国家级高新技术企业 · 华为昇腾合作伙伴 ·「工业AI作业站创收 + 产教融合降本 + 政企算力资产长效收益」三轨闭环
工业AI决策交付,是一条足够长、足够厚的赛道。我们的目标,是成为这条赛道上的百亿独角兽——用本土化、可合规的决策大脑,把中国制造沉淀数十年的工艺经验,变成可运算、可下发的核心资产
陈兴宇
尊创数字科技 创始人兼首席技术官

让 AI 决策唤醒工厂沉睡的数据

面向全国制造企业、产业园区、央国企开放合作——提供实地试用、全流程落地交付与长期运维服务
过去十年搭数据基建,未来十年的核心,是决策智能化。

扎根南京 · 尊创数字科技 · 以软硬一体工业 AI 作业站为载体